Јас работам на архитектура преглед документ оваа недела и тоа укажува, меѓу другото, that the client consider using the thesaurus to help improve the end user search experience. Having never done this myself, I wanted to do a quick hands-on test so that my suggestion is authentic.

Тоа беше изненадувачки тешко да дознаам како да го направите, иако тоа е, всушност, quite easy. There’s a pretty good bit of information on the thesaurus (провери тука и тука, на пример). Сепак, оние документи се или WSS 2.0 / СПС 2003 oriented or they don’t actually spell out what do to after you’ve made your changes in the thesaurus. They provide a great overview and fair bit of detail, но тоа не е доволно за да се премине финиш.

Овие чекори работел за мене:

1. Make the changes to the thesaurus. (Видете подолу за важна забелешка)
2. Go to the server and restart the "Office SharePoint Server Search" услуга.

А врвот на капа, да се Г-дин. J. D. Вејд (био). He provided the key bit about restarting the search service and rescued me from endless, time consuming and unnecessary iisresets and full index crawls. This episode докажува, уште еднаш, дека Твитер is the awesome. (Следете ме на Twitter овде. I follow any SharePoint person that follows me).

I don’t know if this functionality is available in WSS. If it is or is not, Ве молиме оставете коментар или е-мејл мене и јас ќе се ажурира овој пост.

Важна забелешка: There’s conflicting information on which XML thesaurus file to change. There’s this notion of "tsneu.xml" as being the "neutral" речник. I wasted some time working with that one. Во мојот случај, I needed to change the "tsenu.xml" датотека се наоѓа под папка на проект стан себе: \\win2003srv в $ Program Files Microsoft Office сервери 12,0 Data Канцеларијата Сервер Апликации 3c4d509a-75c5-481c-8bfd-099a89554e17\Config. I assume that in a multi-farm situation, ќе се направи оваа промена насекаде барањето сервер работи.

</крајот>

Да се ​​претплатите на мојот блог.

Сум завршена ден 2 на брза обука во сончево Needham, М-р, и јас сум преполн со идеи (кој сите добри обука класи направам за да ме). One particular aspect of FAST has me thinking and I wanted to write it down while it was still fresh and normal day-to-day "stuff" потисна да биде надвор од мојата глава.

Ние SharePoint WSS 3.0 / Мос имплементатори често се соочуваат со тешка проблем со било разумно големина SharePoint проект: Како ние да ги добиете сите untagged податоци натоварена во SharePoint таква што сето тоа се вклопува во рамките на нашиот совршено дизајнирани информациската архитектура?

Доволно често, ова не е толку тешко проблем, бидејќи ние самите опсегот од мака: "We don’t care about anything more than 3 months old." "We’ll handle all that old stuff with keyword search and going-forward we’ll do it the RIGHT way…" Etc.

Но, what happens if we can’t scope ourselves out of trouble and we’re looking at 10’s of thousands or 100’s of thousands (или дури и милиони) на docs — вчитување и означување на која е нашата побожните желба?

БРЗО може да биде одговор.

Пребарување процес брзо вклучува многу подвижни делови, но еден поедноставен гледиште е ова:

• А процесот Роботот изгледа за содржина.
• Утврди содржината и рацете, го исклучувам на брокер процес кој управува со еден базен на документот процесори.
• Брокер процес раце од едната на документот процесори.
• Во документот процесор анализира документ и преку нафтоводот процес, анализира bejeezus надвор од документот и раце, го исклучувам на индекс градител тип процес.

На ѕвезда БРЗО, we have a lot of control over the document processing pipeline. We can mix and match about 100 гасовод компоненти и, повеќето интересно, we can write our own components. Like I say, FAST is analyzing documents every which way but Sunday and it compiles a lot of useful information about those documents. Those crazy FAST people are clearly insane and obsessive about document analysis because they have tools and/or strategies to REALLY categorize documents.

Така … користење на Брз во комбинација со нашите сопствени гасоводот компонента, we can grab all that context information from FAST and feed it back to MOSS. It might go something like this:

• Документ се храни во брзо од Мос.
• Нормално лудо опсесивно Брз документ парсирање и категоризација се случува.
• Нашите сопствени гасоводот компонента капки некои од тој контекст информации исклучување на базата на податоци.
• А процесот на нашиот сопствен дизајн се наведува во контекст информации, прави некои одлуки за тоа како да се вклопи дека Мос документ во рамките на нашите IA и го означува тоа со користење на веб сервис и објектот модел.

Се разбира, нема такви автоматизиран процес може да биде совршен, но благодарение на опсесивно (а можеби и лудо-но-во-а-добар начин БРЗО луѓе), ние може да има вистинска борба застрелан во вистински ефективни масовно оптоварување процес кој не повеќе од само се наполни салата SQL база на податоци со еден куп на документи едвај-пребарува.

</крајот>

Да се ​​претплатите на мојот блог.

Имав причина денес да игра за со CodePlex фацетирани пребарување project today.

Тоа е околу за некое време, но јас се двоумеше да ја преземете и да го употребите за вообичаените причини (главно недостаток на време), plus outright fear 🙂

Ако сте во потрага за да се подобри вашето пребарување и да се истражуваат новите опции, download it and install it when you have an hour or so of free time. I followed the installation manual’s instructions and it took me less than 20 minutes to have it installed and working. It provides value minute zero.

It does look pretty hard to extend. The authors provide a detailed walk-through for a complex BDC scenario. I may be missing it, but I wish they would also provide a simpler scenario involving one of the pre-existing properties or maybe adding one new managed property. I shall try and write that up myself in the next period of time.

Крајна линија — во минути, можете да инсталирате, конфигурирајте го, use it and add some pretty cool functionality to your vanilla MOSS search and be a hero 🙂

</крајот>

Да се ​​претплатите на мојот блог.

За пребарување на MSDN форумот, луѓето често прашуваат вакво едно прашање:

"I have a document named ‘Programming Guide’ but when I search for ‘Pro’ пребарување не го најдете."

Тоа не може да се чувствуваат како него, but that amounts to a wildcard search. The MOSS/WSS user interface does not support wildcard search out of the box.

Ако копате во полето за пребарување веб-делови, ќе најдете наога, "Enable search term stemming". Stemming is a human-language term. It’s not a computer language substring() тип функција.

Ова се некои стеблата:

• "fish" is a stem to "fishing"
• "major" is a stem to "majoring"

Овие не се произлегува:

• "maj" is not a stem to "major"
• "pro" is not a stem to "programmer"

The WSS/MOSS search engine does support wild card search through the API. Here is one blog article that describes how to do that: http://www.dotnetmafia.com/blogs/dotnettipoftheday/archive/2008/03/06/how-to-use-the-moss-enterprise-search-fulltextsqlquery-class.aspx

А 3-ти производ, Ontolica, provides wild card search. I have not used that product.

</крајот>

Да се ​​претплатите на мојот блог.